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São Paulo, Brasil

Lucas Casa Mausa

Construo produtos web e agentes de IA, com a base de quem faz sistema financeiro em produção.

O que eu faço

01 —

Produtos

Sites e sistemas completos, do banco de dados ao pixel.

02 —

IA aplicada

Agentes e automações que fazem trabalho de verdade.

03 —

Base

Backend financeiro em produção: dinheiro não duplica, dado não vaza.

Trabalho

Cada projeto é uma prancha técnica. Abra o caso para ver o problema, a solução e as decisões.

Prancha 01
Voz do cliente

CreditPulse AI

Agente de voz que faz a pré-análise de crédito imobiliário numa única conversa.

  • Python
  • FastAPI
  • WebSocket
  • AssemblyAI
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind 4
  • Web Audio API
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Prancha 02
Sua aplicaçãoRedis

fast-semantic-cache

Cache para chamadas de IA: pergunta repetida volta em milissegundos, sem pagar a API de novo.

  • Python
  • FastAPI
  • Redis
  • Pydantic v2
  • MinHash/LSH
  • k6
  • pytest
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Prancha 03
React + Motion

THREADS

Concorrência e paralelismo explicados com animação, não com slide.

  • React 19
  • Vite
  • Framer Motion
  • Zustand
  • FastAPI
  • SQLAlchemy 2
  • PostgreSQL 17
  • Docker
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Prancha 04Colaboração
Site + blogPainel admin

Kiwibit

Site, blog e área de membros de um coletivo de tecnologia, construídos em equipe.

  • Next.js 16
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind 4
  • Prisma 7
  • PostgreSQL
  • NextAuth
  • Jest
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Prancha 05Confidencial
Organizações

Plataforma financeira

Plataforma financeira multi-organização, em produção.

  • TypeScript
  • NestJS
  • Prisma
  • PostgreSQL
  • Redis
  • BullMQ
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Prancha 00
Visitante

Este agente

O agente deste portfolio: entende o seu projeto e devolve um escopo inicial com prazo.

  • Next.js
  • Vercel AI SDK
  • TypeScript
  • Zod
  • Upstash Redis
  • Resend
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Laboratório

Experimentos e estudos que ainda não viraram produto.

  1. [01]

    gobalance ↗

    Load balancer L7 em Go com núcleo na biblioteca padrão: round-robin, least-connections, health check ativo, circuit breaker e rate limit.

    Go · Prometheus · Docker

  2. [02]

    vulnlab

    Laboratório de segurança web: nove vulnerabilidades do OWASP Top 10 exploradas na prática, de SQL injection a SSRF.

    Python · Flask · Docker

  3. [03]

    copilot-agents ↗

    Oito agentes customizados para o GitHub Copilot: revisão de código, segurança, arquitetura, performance e documentação.

    GitHub Copilot · Prompt engineering

LCM

Sobre

Sou engenheiro de software em São Paulo. No dia a dia trabalho com sistemas financeiros em produção, passando por backend, frontend, integrações e IA aplicada. Foi ali que aprendi que a parte interessante de um sistema é o que acontece quando algo dá errado. É com esse cuidado que construo produtos para outras pessoas.

Como eu trabalho

  • Spec antes de código

    O problema escrito, as alternativas comparadas e os riscos listados antes da primeira linha.

  • Medir antes de decidir

    Performance, custo e comportamento conferidos com dados reais, não com palpite.

  • IA com rigor

    Uso agentes de IA todos os dias, com revisão, testes e responsabilidade por cada linha que vai para produção.

Vamos construir?

Me conta o que você precisa.

© 2026 Lucas Casa Mausa